Forex Indonesia, adalah situs yang membahas tentang Broker Forex Terbaik dan terpercaya dan direkomendasikan, dinilai dari perbandingan menyeluruh dari sisi pelayanan yang diberikan serta ulasan para penggunanya. Forex adalah sebuah produk investasi yang melakukan jual-beli valas /mata uang asing dengan memprediksi pergerakan harga valas. Transaksi dilakukan dengan memperhatikan berita dari berbagai Negara dan bagan indikator ekonomi, juga melakukan analisa teknis.


Tentang Pemodelan Stochastic (Stochastic Modeling)

Tentang Pemodelan Stochastic (Stochastic Modeling)

Apa itu Pemodelan Stochastic?

Pemodelan stochastic adalah bentuk model keuangan yang digunakan untuk membantu membuat keputusan investasi. Jenis pemodelan ini memprediksi kemungkinan berbagai hasil di bawah kondisi yang berbeda, menggunakan variabel acak.

Pemodelan stochastic menyajikan data dan memprediksi hasil yang menjelaskan tingkat ketidakpastian atau keacakan tertentu. Perusahaan di banyak industri dapat menggunakan pemodelan stochastic untuk meningkatkan praktik bisnis mereka dan meningkatkan profitabilitas. Di sektor jasa keuangan, perencana, analis, dan manajer portofolio menggunakan pemodelan stochastic untuk mengelola aset dan liabillitas mereka serta mengoptimalkan portofolio mereka.

 

KUNCI PENTING

  • Pemodelan stochastic memprediski kemungkinan berbagai hasil di bawah kondisi yang berbeda, menggunakan variabel acak.
  • Pemodelan stochastic menyajikan data dan memprediksi hasil yang menjelaskan tingkat ketidakpastian atau keacakan tertentu.
  • Di sektor jasa keuangan, perencana, analis, dan manajer portofolio menggunakan pemodelan stochastic untuk mengelola aset dan liabilitas mereka serta mengoptimalkan portofolio mereka.
  • Kebalikan dari pemodelan stochastic adalah pemodelan deterministik, yang memberi Anda hasil yang sama persis setiap kali untuk satu set input tertentu.
  • Simulasi Monte Carlo adalah salah satu contoh model stochastic; itu dapat mensimulasikan bagaimana portofolio dapat tampil berdasarkan distribusi probabilitas pengembalian saham individu.

Baca juga: Penjabaran Jejaring Sosial (Social Networking)

 

Memahami Pemodelan Stochastic: Konstan Versus Berubah-ubah

Untuk memahami konsep pemodelan stochastic, ada baiknya membandingkannya dengan pemodelan deterministik yang berlawanan.

Pemodelan Deterministik Menghasilkan Hasil yang Konstan

Pemodelan deterministik memberi Anda hasil yang sama persis untuk serangkaian input tertentu, tidak peduli berapa kali Anda menghitung ulang model tersebut. Di sini, sifat matematika diketahui. Tak satu pun dari mereka yang bersifat acak, dan hanya ada satu set nilai spesifik dan hanya terdapat satu jawaban atau solusi untuk suatu masalah. Dengan model deterministik, faktor-faktor yang tidak pasti berada di luar model.

Pemodelan Stochastic Menghasilkan Hasil yang Dapat Diubah

Pemodelan stochastic, di sisi lain, secara inheren bersifat acak, dan faktor-faktor yang tidak pasti dibangun ke dalam model. Model tersebut menghasilkan banyak jawaban, estimasi, dan hasil—seperti menambahkan variabel ke masalah matematika yang kompleks—untuk melihat perbedaan efeknya pada suatu solusi. Proses yang sama kemudian diulang berkali-kali di bawah berbagai skenario.

 

Siapa yang Menggunakan Pemodelan Stochastic?

Pemodelan stochastic digunakan di berbagai industri di seluruh dunia. Industri asuransi, misalnya, sangat bergantung pada pemodelan stochastic untuk memprediksi bagaimana neraca perusahaan akan terlihat pada titik tertentu di masa depan. Sektor, industri, dan disiplin ilmu lain yang bergantung pada pemodelan stochastic termasuk investasi saham, statistik, linguistik, biologi, dan fisika kuantum.

Penting: Model stochastic menggabungkan variabel acak untuk menghasilkan banyak hasil yang berbeda dalam kondisi yang beragam.

 

Contoh Pemodelan Stochastic di Jasa Keuangan

Model investasi stochastic mencoba memprediksi variasi harga, return on asset (ROA), dankelas aset—seperti obligasi dan saham—dari waktu ke waktu. Simulasi Monte Carlo adalah salah satu contoh dari model stochastic; model ini dapat mensimulasikan bagaimana portofolio dapat tampil berdasarkan distribusi probabilitas pengembalian saham individu. Model investasi stochastic dapat berupa model aset tunggal atau multi aset, dan dapat digunakan untuk perencanaan keuangan, untuk mengoptimalkan manajemen aset-kewajiban (ALM) atau alokasi aset; mereka juga digunakan untuk pekerjaan aktuaria.

 

Alat Penting dalam Pengambilan Keputusan Keuangan

Pentingnya pemodelan stochastic dalam keuangan sangat luas dan berjangkauan luas. Ketika memilih kendaraan investasi, sangat penting untuk dapat melihat berbagai hasil di bawah berbagai faktor dan kondisi. Di beberapa industri, kesuksesan atau kehancuran perusahaan bahkan mungkin bergantung padanya.

Dalam dunia investasi yang selalu berubah, variabel baru dapat berperan kapan saja, yang dapat sangat memengaruhi keputusan pemetik saham. Oleh karena itu, profesional keuangan sering menjalankan model stochastic ratusan atau bahkan ribuan kali, yang menawarkan banyak solusi potensial untuk membantu pengambilan keputusan yang ditargetkan.

Baca juga: Tentang Uang Pintar (Smart Money)

 

FAQ Model Stochastic

Apa Perbedaan Antara Model Stochastic dan Deterministic?

Tidak seperti model deterministic yang menghasilkan hasil yang sama persis untuk satu set input tertentu, model stochastic adalah kebalikannya; model ini menyajikan data dan memprediksi hasil yang menjelaskan tingkat ketidakpastian atau keacakan tertentu.

Apa Arti Banyak Variasi dalam Model Stochastic?

Model stochastic adalah tentang menghitung dan memprediksi hasil berdasarkan volatilitas dan variabilitas; semakin banyak variasi dalam model stochastic tercermin dalam jumlah variabel input.

Apa Contoh Peristiwa Stochastic?

Simulasi Monte Carlo adalah salah satu contoh model stochastic; model ini dapat mensimulasikan bagaimana portofolio dapat tampil berdasarkan distribusi probabilitas pengembalian saham individu.

Apa Perbedaan Antara Stochastic dan Probabilistic?

Mereka umumnya dianggap sinonim satu sama lain. Stochastic dapat dianggap sebagai peristiwa acak, sedangkan probabilistik berasal dari probabilitas.

 

 

Sumber: investopedia.com

Broker News

Mau tau berita terbaru Forex Indonesia? Gratis!

Info Artikel dan promosi Terbaru, akan di email ke Anda